□范春燕

生成式人工智能正在进入大学生的日常学习。查找资料、梳理信息，乃至围绕一个问题形成较为完整的回答，都可以借助技术在较短时间内完成。知识获得更加便捷了，但真正把一个问题想明白、把一个道理弄懂，并没有因此变得简单。尤其对思政课来说，教学的意义从来不只是告诉学生一个结论，而在于帮助学生理解结论背后的理论依据和现实逻辑，在认识社会的过程中逐渐形成自己的判断。生成式人工智能可以缩短获得答案的时间，却不能省略人成长所必需的认识过程。面对新的学习方式，思政课更需要在讲道理、作判断、重实践和强能力上下功夫，把技术带来的便利真正转化为育人成效。

把功夫下在道理讲授上。生成式人工智能可以很快给出较为完整的回答，但学生是否真正理解其中的道理，还需要经过进一步思考和学习。思政课教学不能因为学生已经能够借助技术获得大量知识，就简单压缩理论讲授，而应更加重视把理论观点的来龙去脉讲清楚。对于学生已经能够迅速获得的知识性内容，可以适当减少重复，把课堂更多地用于讲清理论观点的依据，帮助学生理解其所揭示的现实问题。教学中可以从学生实际获得的生成答案出发，围绕其中的重要观点进一步追问，引导学生回到教材和重要文献，理解基本概念之间的关系，弄清理论观点形成的历史条件和现实依据。教师既要把基本理论讲准确，也要给学生留下思考和理解的空间，使课堂不只是传递结论，而成为学生逐步理解理论的过程。在生成答案越来越容易获得的情况下，思政课更应把重点放在帮助学生真正弄懂其中的道理上。

把功夫下在内容辨析上。生成式人工智能生成的文字往往结构完整、表达流畅，也正因为如此，使用者有时更容易忽视对事实和依据的进一步核实。思政课涉及党的创新理论、重大政策、重要历史事实和统计数据，对内容准确性有着更高要求。学生面对生成内容，不能只看表述是否完整、语言是否顺畅，更要核实其中的事实、数据和引用是否可靠，相关判断有没有充分依据。教师可以有意识地把生成内容作为课堂材料，引导学生同教材、权威文件和可靠文献进行对照，发现其中可能存在的信息遗漏、信息失真、算法偏见等问题。对于同一问题形成的不同生成结果，也可以让学生比较其材料来源和解释方式，分析为什么会出现差异。通过这样的比较和核实，可以帮助学生逐渐形成重事实、讲依据的习惯，面对重要观点时主动求证，而不是轻易接受现成结论。

把功夫下在真实实践上。生成式人工智能能够提供大量经过整理的间接信息，却不能替代学生对现实社会的亲身认识。思政课所讲的理论和道理，最终都要放到现实社会中去理解和把握。生成式人工智能可以服务于实践教学。例如在社会实践之前帮助学生了解有关政策、背景和基本情况，并据此形成需要进一步了解的问题；进入实践现场以后，则要通过观察、访谈和调查获取一手材料；实践结束以后，再把现场获得的情况与此前生成的内容进行比较，看哪些认识得到印证，哪些需要修正，哪些问题只有在接触实际以后才能真正理解。这样的前后对照，有助于学生认识到，现实社会并不是若干概念和结论的简单组合，许多问题只有放到具体的历史条件和社会关系中才能得到准确理解。技术能够提供丰富的间接信息，教育在此基础上更应重视学生进入真实社会、了解现实生活的机会，让书本上的道理在社会实践中得到进一步理解和深化。

把功夫下在教师能力上。生成式人工智能进入思政课堂，对教师提出了新的要求。思政课教师不仅要会使用技术，更要能够根据教学需要判断什么时候适合使用、怎样使用以及使用到什么程度。使用生成式人工智能辅助备课，教学内容严格把关；组织课堂教学，则要根据课程内容和学生实际，处理好技术使用与教师讲授、学生思考之间的关系。需要教师进行理论阐释、价值引导和现实分析的内容，不能简单交给生成工具。高校可以通过集体备课、教学研讨和专题培训，研究生成式人工智能在课程教学中的具体使用方式，对生成内容如何核验、学生作业中如何合理使用人工智能，以及教学数据安全、引用规范等问题形成基本共识。

生成式人工智能改变了学生获取知识的速度和方式，却不能改变人的认识形成的规律。学生真正理解一个道理，形成自己的认识和判断，不会因为答案来得更快而自然完成。思政课的意义，正在于帮助学生把获得的信息转化为自己的理解，在辨析事实、联系现实的过程中深化认识。技术可以提高效率，但教育不能只追求效率；答案可以即时生成，人的成长却需要时间。尤其是世界观、人生观、价值观的形成，更离不开长期学习、思考和实践。对思政课来说，关键不是课堂使用了多少新技术，而是这些技术是否真正有助于学生把道理想明白、把现实看清楚，并逐步形成正确的价值判断。把握住这一点，生成式人工智能才能真正为思政课教学所用，更好服务于立德树人，使思政课在新的技术条件下更好发挥铸魂育人作用。

（作者单位：上海城建职业学院）