□王策

高等职业教育信息技术通识课程经过多年建设，已形成以文档处理、电子表格、演示文稿、信息检索及新一代信息技术概述为核心的教学内容体系，在培养学生数字化办公能力与基本信息素养方面发挥着基础作用。与此同时，人工智能通识课程正逐步进入高职课堂，致力于帮助学生建立对智能技术的基本认知与应用意识。从课程内容的本质来看，这两门课程共享着共同的核心概念——数据与信息。信息技术课程侧重讲授人如何组织数据、处理信息和呈现结果，人工智能课程则侧重阐释机器如何从数据中学习、如何辅助内容生成与分析决策。两者之间存在着从“人处理”到“机器学习”的认知递进关系，这一内在联系为两门课程的融合提供了内容逻辑上的支撑。因此探讨将两门课程融合为一门贯通性通识课程的可能性及其育人优势，是一个具有实践意义的课程建设议题。

融合开课的首要价值，在于它能够为学生建构一条从信息技术基础知识到人工智能的连贯认知路径。当两门课程分别独立开设时，学生在信息技术课程中所学内容与后续人工智能课程中接触的数据驱动学习概念之间，可能相隔较长时间，知识点之间的内在联系难以在教学中得到及时呈现。融合课程可以在统一的教学框架内实现紧密衔接，这种时间维度上的紧密呼应，有助于学生构建更为完整的知识结构，使信息技术基础知识与人工智能认知在同一个学习周期内形成有机整体。与此相对，若直接取消信息技术通识课程而以人工智能通识课程替代，则可能造成认知链条的断裂。学生若缺乏必要的信息技术基础支撑，对人工智能的理解便容易停留于操作层面，难以形成深层次的认知把握。

从能力培养的维度审视，融合开课为学生提供了将传统数字技能与智能工具协同运用的实践空间。信息技术课程培养的信息整理与结构化处理能力，构成了数字化工作的技能基础；人工智能课程培养的智能工具应用能力，则代表着工作方式演进的新维度。在真实的职业情境中，这两种能力交织于同一工作流程：从业者通常先以传统方式整理信息，再借助智能工具进行分析生成，最终回归人工判断进行筛选与优化。融合课程可以在一个教学项目中设计从传统数字化工具到智能工具再到人工判断的完整任务闭环，使学生在同一学习周期内获得能力整合运用的直接体验。需要强调的是，信息技术课程所培养的基本操作能力，并非可被人工智能工具简单取代的低阶技能，恰恰相反，它们构成了有效驾驭人工智能工具的前提性能力，若跳过信息技术的基础训练而直接进入人工智能应用教学，学生可能在使用智能工具时缺乏对输出质量的判断标准，难以在人机协作中有效发挥人的主导作用。

融合开课还有助于提升课程资源配置效率，并蕴含着更深层的育人价值。高职通识课程学时总量有限，两门课程分别开设时，教学深度均受制约，且二者在内容上存在一定交叉，例如，信息技术课程在介绍新一代信息技术时通常会涉及人工智能概念，人工智能课程讲授数据基础时也可能回溯文档和电子表格等知识，这客观上存在重复的可能。融合课程通过整体规划，可以将概念一次讲透，并顺势延伸相关概念内容，节省的学时用于更具深度的实践教学，从而在有限课时内实现更高的教学效益。更为深远的是，当学生在一门课程中亲历从信息技术到人工智能的知识递进与能力贯通，他们所获得的不仅是具体知识的连接，更是一种关于技术发展连续性的隐性认知，这种认知有助于学生在未来职业生涯中对技术环境的持续变迁保持更为开放和从容的心态。

融合开课为高职学生铺设了一条从信息技术基础通向人工智能应用的连贯路径，使传统技能与智能工具在教学中得以协同训练，同时也有助于在有限的通识课程学时内实现更优的教学效益。对于黑龙江省高职院校而言，面对传统产业数字化转型与新兴产业培育对复合型技能人才的迫切需求，探索信息技术与人工智能通识课程的一体化建设，有助于在既有师资和资源条件下，更有效地提升学生的数字素养与人工智能应用能力，为“数字龙江”建设输送更多适应时代需要的高素质技术技能人才。

本文系职业教育2025年度省教育科学规划重点课题“DeepSeek引擎赋能：“四合”框架下高职信息技术课程教学改革研究与实践”（编号：ZJB1425135）阶段性成果。

[作者单位：黑龙江职业学院（黑龙江省经济管理干部学院）]