人工智能时代下，云计算、大数据等智能技术凭借强大的数据深度挖掘和解析能力，为高校教育管理和决策提供精细化的数据支撑，助力高校精准分析学生多元化、个性化需求，合理配置教育资源、优化教育管理流程，提升高校教育质量。高校教育管理涉及管理、教学、安全、社会实践等多个领域，而传统的教育管理理念与管理方式需转型适应人工智能时代发展需求。高校需要强化创新意识，从基础设施、内容体系、管理模式维度出发，推进高校教育管理实现数智化转型。

以“网络服务+环境再造”完善基础设施。聚焦信息网络与智慧教学设施建设，为教育管理数智化转型提供优质网络服务。升级校园网络，打造主干网为核心、有线网与无线网立体交叉、管理网支撑配合的校园综合网络体系。引进高性能万兆交换机，支持大规模师生接入；校园内全面覆盖有线网和无线网，为师生提供稳定的数智化接入服务；确保管理网具备物联功能，各类数字终端与学校网络形成安全、高效、智能的链接。注重数据治理和环境再造，提高教育管理综合水平。综合运用云计算、物联网、区块链技术开发“数智融合”教育管理项目，实现智能化教学设备和终端实时联动管理。升级“一站式”教育管理系统，将线上协同办公、跨部门业务流转、服务师生等管理功能相整合，形成智慧化教育管理新范式。建设新型智慧教室、虚拟实验室、智能图书馆等场所，结合不同专业课程教育开发智能化软件，拓展教学管理功能，支持教务、学习、大学生工作、科研、实习等核心业务的科学决策与管理。此外，成立数据管理部门，构建数据安全保护机制，规范教育管理数据收集、存储、分析、使用条例，严格规定教育管理数据访问权限、审批流程等，确保数据存储、数据传输等环节的安全性。

借数智化管理数据平台健全内容体系。搭建数智化管理数据平台，整合教学资源、学生信息、师资信息等数据，实现各部门教育管理数据的有效共享。教师借助大数据技术综合分析学生图书借阅数据、线上选课数据、出勤数据、实验室使用记录等，精准预测学生资源需求和学习需求，增加多数学生感兴趣的选修课程、动态化淘汰选课率较低的课程，优化教室和教师资源分配。借助人工智能技术、算法功能分析学生需求和教师教学能力，为不同专业课程匹配适合的教师，提高教学质量。各高校之间也可展开合作，运用物联网技术搭建虚拟实验室、会议室、图书馆等教学管理场所，教师不断更新教学资源，为不同学生开通预约功能，方便学生远程使用跨校学习资源。在数智化管理数据平台中，增加职业规划、心理健康、数字伦理内容模块，与传统的学业管理内容形成互补，使得教育管理内容更加全面。以职业规划教育服务模块为例，从入学开始建立自我认知锚点，为学生推送适合不同学段的行业动态、行业技能需求、实习机会等内容，指导学生在分析学习成果与岗位匹配度的基础上针对性调整职业规划。

以“人工智能+教育”创新管理模式。借助智能化导师系统，实施个性化教育管理模式。在AI导师辅助下，高校教师可系统分析学生课堂互动、考试成绩、在线作业、学习习惯等数据，为学生提供定制化建议，调整教学管理和学生管理策略。构建以大数据技术为支撑的仿真模型，将学生情感变化、认知水平变化、学习行为变化数据上传至模型中，及时发现学生优势和不足，给出具体评分。引进“人工智能+教育”模式，与传统线下课堂教育管理模式互补，创新线上与线下融合式教育体验模式。构建智能学习社区、在线学习论坛，拓宽教育管理空间和学生学习渠道，便于学生共享学习心得、提出问题、互助解答问题。教师借助人工智能技术分析学生学习目标、进度、兴趣，完善智能匹配系统，为学生匹配学习伙伴，帮助学生组成学习、研究团队，协作完成各类项目任务。线下，教师与学生进行面对面交流，对学生加强人文关怀，指导学生进行团队合作，共同进行项目研究和技术实操，提升对科研伦理、隐私保护的认知，提高学生自我管理能力、自我保护能力和自律意识。教师进一步分析学生在人机交互、师生交互、团队合作中的各类交互数据，识别和预测学生在学习、科研、社会实践中的潜在问题，组织学生进入虚拟仿真实训环境中进行针对性技能训练，对学生在教室课堂中学习的理论知识、模拟操作理论方法进行情境体验教学，将理论转化为实践，提高解决实际问题的能力。

（作者单位：重庆人文科技学院）