2024年，教育部高等教育司发布《人工智能引领高等教育数字化创新发展》，将推动人工智能等信息技术与教育教学深度融合，开展“智能+教育”改革试点，打造一批智慧课程、“人工智能+X”课程群，选树一批人工智能赋能高等教育典型案例，提升师生人工智能素养，构建虚实融合、“师/生/机”三元交互的教学新范式。高校思想政治理论课是立德树人的关键课程，更需要利用好数字技术和智能科技手段，加快智慧课程的建设发展，实现教学氛围好、学生满意度高、育人成果显著的课程效果。

深度整合资源 推进教学内容智慧化建设

高校思政治课具有课程系统、章节完备、内容科学的课程特点。在智慧课程的建设中需要融合多模态资源的教育知识图谱，将知识点与多模态资源建立关系。根据课程需求完成知识图谱建设，将本校已有的各类教学资源进行结构化关联，实现知识服务的供给侧改革，将资源知识化，实现“思政课教师+AI助手”与学生全天候互动，实时开展沟通交流、答疑解惑、理论辅导、实践指导。依托课程知识图谱，通过AI创设学习场景、分析学习行为、记录学习过程，并结合语义分析推荐相关资源，提供个性化学习路径和自适应内容推荐，不断增强学习体验，循序渐进地提升学生对课程教学的认同和喜爱，实现教学内容的智慧化。

提升学习体验 推进教学对象智慧化建设

高校思政课教学对象具有受众广泛、学科多元的特点，要发挥人工智能的赋能手段。随着信息技术特别是人工智能技术的发展，教学方式将发生变革和重构，人工智能技术不再仅仅体现辅助的功能，技术与教育教学的深度融合、技术对教学模式策略与方法创新的支撑和引领成为典型特征。基于大模型的智能问答学习，AI可自动识别关键词，结合学生学习数据，为学生提供个性化的问答服务，显著提升学生的学习体验，实现教学对象的智慧化。

加强有机关联 推进教学场景智慧化建设

新形态课程支持以课程为中心，以知识点为核心智能化构建课程的知识地图和认知模型，实现课程的全部教学知识点与知识点教学认知目标、教学资源、教学活动和评测方案的有机关联。通过AI赋能专题讲授、思政课社会实践、沉浸式教学、翻转课堂等多种方式，推动课程教学与创新理论武装同步推进，第一时间将课程内容的最新成果深度融入“课前-课中-课后”全过程。实现课程社会实践场景的数字化应用，拓展思政小课堂和社会大课堂结合的技术场域，通过思政课社会实践让学生更好地了解国情民情，进而丰富思政课教学内容，讲好新时代故事，推动学生坚定理想信念、增强社会责任感。

构建管理系统 推进教学管理智慧化建设

教学过程管理系统：建立教学过程管理系统，对教学计划、教学任务、教学进度等进行全面管理。教师可以在系统中制订教学计划、上传教学资料、布置作业和批改作业；学生可以查看课程安排、学习任务和成绩。系统实时记录教学过程中的各项数据，如教师授课时长、学生学习时间、作业提交情况等，方便教学管理人员进行监控和评估。实现智慧平台的系统建设，通过AI技术实时把握学情、开展课堂管理、优化考核方式，让课程教学更加贴近学生思想、学习和生活实际，让学生爱听爱学、听懂学会，不断提高课程的针对性和吸引力，进而提高学生的到课率、抬头率、点头率。

强化数据分析 推进教学评价智慧化建设

大学教育强调过程性学习数据，通过对各类过程性数据进行综合加权分析，包括但不限于学习进度、学习习惯、实践能力等，构建全面考核体系，确保评估过程严谨可靠，从而实现考核闭环。通过智能分析，为学生提供详细的评价反馈和改进建议，帮助学生明确自己的学习优势和不足，促进学生的学习和发展。基于智慧课程已经建设完善的课程知识图谱，可以查看班级整体知识点分析统计，查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布, 更好地呈现智慧化教学评价。

本文系辽宁省教育科学“十四五”规划年度课题“新时代高校思想政治理论课教学模式创新研究”（JG24DB129）的研究成果。

（作者单位：东北大学马克思主义学院）