□郭萍倩

随着人工智能技术的深入发展，教育数字化转型进程加速推进，以知识传授为中心的传统教育模式逐渐发生变化。高等教育是培养拔尖创新人才的重要环节，高校是推动科技创新的主力军，也是运用人工智能技术的先行者。当前，培养适应智能时代的高水平创新型人才已成为国家发展的现实需求。面对人工智能的发展机遇，高校应积极发挥引领功能优势，利用人工智能赋能教育教学各环节，推进高等教育变革创新，进而实现智慧化发展。

赋能课堂实践活动，驱动教学智慧化发展

随着人工智能在教育数字化转型中的作用日益突出，“教”与“学”作为高等教育的主体部分，逐步在人工智能赋能下实现智慧化发展，使得课堂教学实践活动突破了传统的讲授模式，在与智能技术深度融合的基础上，带给学生良好的学习体验，优化课堂教学效果。

以数据为支撑，走向智能地“教”。目前，智能教学助手、交互式教学平台等教学工具的应用能够为教师的“教”提供强大辅助，将其从传统课堂教学的冗余工作中解放出来。由此，教师能够更专注于以学生发展为目标的“教”，基于大数据分析精准分析学情，不断调整优化教学设计，促进课堂教学活动智慧化发展。首先，教学内容趋向个性化。在人工智能技术支撑下，多样的智能教育资源能够为教师开展课堂教学提供丰富素材，使教学内容满足学生发展的普遍需求。在此基础上，利用大数据精准分析每个学生的学习行为与需求，从海量的教学资源中选择契合的个性化内容，进行分层次、分步骤地规划设计，引导学生实现循序渐进发展。其次，教学方法更具互动性。不同于传统多媒体、信息技术与课堂教学的简单融合，人工智能驱动下的高校智慧教学能够打破时空限制，帮助师生实现立体式的交流互动，打造更高效的生本位课堂。如基于对学生行为的大数据分析，在智慧教学平台上进行课前预习推送，留足线下课堂师生互动的时间，课后还可以进行线上问答互动。最后，教学评价具有即时性。人工智能技术可以时刻跟踪学生在课堂教学中的学习行为，为每个学生绘制详尽的学习画像，进行多维度评价，进而实时反馈评价结果，为教师及时指明改进教学的方向。

以自主为优势，实现深度地“学”。学生是接受高等教育的主体，具有较强的主观能动性，人工智能技术所带来的丰富的教育资源、沉浸式的学习环境、个性化的学习计划等条件，都促使主体主动性得以发挥。在具体的学习过程中，人工智能技术通过综合考量学生的知识掌握程度、认知偏好等多维度数据为其制定个性化学习计划，再以“问题图谱”的形式，帮助学生快速定位薄弱环节，提升对知识的理解与运用水平，形成完整的认知结构，由此实现自主学习与深度学习的有机结合。值得注意的是，人工智能赋能学生的“学”不只停留于理论知识学习层面，还可帮助其提升就业能力，实现实践层面的深度学习，解决高校学生所面临的特殊课题。例如，人工智能可帮助学生模拟面试，实时捕捉真实面试状态、输出面试报告，由此，学生能够有针对性地提高表达能力、思维能力等。

提高教师数智素养，驱动主体智慧化发展

高等教育承担着培养人才的重任，在人工智能时代，高等教育智慧化发展已成为必然趋势。高校教师作为高等教育的实施者与引导者，需要转变传统的教育观念，不断提升数智素养，以适应并引领当下高等教育的发展。

以育人为中心，重视价值理性。当人工智能在高等教育中的比重不断加大，技术的高阶化逐渐成为人们关注的焦点，无形中可能会使技术理性僭越于价值理性，淡化高等教育的育人属性。因此，高校教师应改变偏向极端化的认知观念，认识到人工智能驱动下的高等教育所追求的智慧化发展本质是要为“教书育人”服务的，进而遵循正确的科技伦理观，使人工智能技术充分发挥工具作用，以平衡技术理性与价值理性。

以实践为参考，提升智能素养。人工智能驱动高等教育智慧化发展，对高校教师提出更高要求，不仅需要坚守教育情怀、教学技能等传统职业素养，还应进一步发展人工智能素养以适应这一变化。具体来说，一方面是驾驭智能技术的信息化“教力”。为适应人工智能时代高等教育的发展趋势，高校应通过专家讲座、专项培训等活动，组织教师掌握智能教育知识与技能，不断更新知识结构体系，提高对智能技术的应用能力。另一方面是基于人工智能的自主化“学力”。人工智能驱动高等教育的智慧化发展表现在教师日常的教学活动中，所以高校教师在“教”的同时还要以反思的态度“学”，以促进智能素养更好落地。例如，依据学情与教育经验，不断提高筛选优质教育教学资源的能力，优化教学过程。

本文系23年博士（后）科研启动基金项目“安徽省地方应用型本科院校学生生涯适应力研究”，编号：2023BSK047。

（作者系宿州学院讲师）