□文/本报记者 赵一诺 摄/本报记者 李鹏举

在23日召开的2025中国计算机大会上，哈尔滨工程大学教授周天分享了人工智能技术在水声工程领域取得的重要进展。周天认为，AI技术在弱信号检测和水下目标识别等方面取得突破性进展，正在推动我国水声技术实现跨越式发展。

周天说：“水下环境的特殊性给目标识别带来巨大挑战。水下光波传输距离有限，我们主要依靠声波成像，但其图像分辨率低、背景噪声高，传统依靠人眼辨识难度很大。针对这一技术瓶颈，研究人员通过构建水下目标数据集，利用AI技术进行深度学习训练，显著提升了声学图像的识别率。这项技术已在多个领域投入实际应用，展现出良好的应用前景。”

在复杂海洋环境中检测微弱声波信号一直是行业难题。周天介绍，“AI技术的应用为这一难题提供了全新解决方案。与传统的人工判别方式相比，AI系统在弱信号检测方面表现出显著优势，在复杂水文条件下仍能保持较高的检测精度。这一技术突破不仅提升了信号检测能力，更为AI在深远海环境的应用开辟了广阔空间。”

面对“人工智能+海洋信息”的快速发展趋势，哈尔滨工程大学水声工程学院积极布局人才培养体系。周天介绍，学院从2025年起新设“兴海领军班”，构建了全新的人才培养模式。

周天表示，随着人工智能与水声技术的深度融合，我国在海洋探测与开发领域正迎来新的发展机遇。这些技术突破将为实现海洋科技自立自强提供重要支撑，为推动海洋强国建设注入新的动力。