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    哈医大一院集成DeepSeek大模型陆续应用到诊疗相应环节

    近日,哈尔滨医科大学附属第一医院集成DeepSeek大模型陆续应用到诊疗相应环节,随着DeepSeek在国内各个领域的密集部署,医疗AI从技术验证迈向规模化应用。哈医大一院通过临床辅助、流程优化与数据安全三重驱动,医院正以“技术+场景+生态”的协同模式,重塑医疗服务的效率与质量,打造智慧医疗新标杆,为患者带来更便捷、高效、精准的医疗服务体验。

    AI预问诊服务

    “AI预问诊,精准高效更贴心”传统的门诊流程中,患者往往需要花费大量时间排队等候,与医生沟通时间有限,难以全面描述病情。哈医大一院上线的“AI预问诊系统”,依托科大讯飞领先的语音识别、自然语言处理等技术,以及DeepSeek大模型强大的医学知识理解和推理能力,能够在患者候诊时通过人机对话的方式,提前收集患者的主诉、病史、症状等信息,并自动生成结构化的预问诊报告。

    “这个系统太方便了,就像有个‘AI医生’提前了解我的病情,节省了很多时间。”患者李文华有轻微的高血压,体验AI预问诊系统后称赞系统“方便快捷”。

    “语音录入病历,解放双手更高效。”哈医大一院普外科医生李子豪通过AI系统一键引入患者预问诊后,AI系统生成的电子病历。该系统不仅能够有效提升门诊效率,缓解医生接诊压力,更能帮助医生提前了解患者病情,制定更精准的诊疗方案。

    医生通过AI系统生成电子病历

    病历书写是医生日常工作中不可或缺的重要环节,但传统的手写或键盘输入方式效率低下,且容易出错。哈医大一院引入的语音录入电子病历系统与语音识别技术,能够将医生的口述内容实时转化为文字,并自动生成符合规范的门诊病历、住院病历等医疗文书。

    “以前写病历要花很长时间,现在只要动动嘴,系统就能自动生成,准确率还很高,真是太省心了。”哈医大一院心内科医生曹阳询问患者病情后,使用DeepSeek语音输入病例。该系统有效解放了医生的双手,使其能够将更多精力投入到诊疗工作中,同时也有助于提高病历书写的规范性和完整性。

    医生使用DeepSeek语音输入病例

    “DeepSeek大模型赋能智慧医疗新未来”,哈医大一院与科大讯飞深度集成DeepSeek大模型,为预问诊系统和语音录入电子病历系统提供强大的技术支撑。DeepSeek大模型拥有海量的医学知识库和强大的自然语言理解能力,能够精准识别医学术语,理解患者描述的病情,并生成高质量的医疗文本。

    哈医大一院院长孙备表示,未来,哈医大一院将深化集成DeepSeek与业务系统的融合,探索AI技术在医疗领域的更多应用场景,例如辅助诊断、智能随访、个性化健康管理等,共同推动智慧医疗建设,为人民群众提供更加优质高效的医疗服务。

    记者:周姿杉;摄影:周姿杉

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